Pāriet uz galveno saturu

Ziņas

Tiek rādīti šajā datumā publicētie ziņojumi: septembris, 2024

Pirmsatspēkošana (prebunking): psiholoģiskā “vakcinācija” pret dezinformāciju (un kā to lietot ikdienā)

Sēnes, kas “ēd” plastmasu: vai tas ir iespējams un kā tas strādā?

  ⏱️ Lasīšanas laiks: ~4–5 min • 🔎 Iekļauts: tabula ar piemēriem, BUJ 🎯 Mērķis: saprast, ko patiesībā nozīmē “plastmasu ēdošas sēnes” un kur tas var (un nevar) strādāt Plastmasa dabā sadalās ļoti lēni, tāpēc ideja par “plastmasu ēdošām” sēnēm izklausās kā glābiņš. Patiesība ir vēl interesantāka: dažas sēnes (un īpaši to enzīmi) spēj noārdīt noteiktu veidu plastmasas kontrolētos apstākļos. Tas nav burvju triks, kas pazudina jebkuru maisiņu pāris dienās, bet gan reāls bioloģisks process, ko zinātnieki mēģina pārvērst praktiskos risinājumos. Ko nozīmē “plastmasu ēdošas sēnes”? Ikdienas valodā “ēd plastmasu” bieži nozīmē to, ka plastmasa ir apaugusi ar pelējumu vai kļuvusi trauslāka. Zinātniski svarīgākais ir tas, vai notiek ķīmisko saišu šķelšana polimērā. Trīs jēdzieni, ko vērts atšķirt Biofragmentācija – plastmasa kļūst trauslāka, virsmā parādās bojājumi, materiāls sadalās sīkākos gabalos. Depolimerizācija – polimēru ķēdes tiek sašķeltas īsākās molekulās (oligomēros/mo...

Mākslīgais intelekts: kā tas maina ikdienu, kādi ir riski un vai esam tuvu AGI?

⏱️ Lasīšanas laiks: ~6–7 min • 🔎 Iekļauts: MI vs AGI skaidrojums, ikdienas piemēri, riski + ko darīt, BUJ 🎯 Mērķis: saprast, kur MI reāli palīdz, kādi ir galvenie riski un ko “tuvu AGI” nozīmē praksē Saturs MI un AGI: īsi un saprotami Kas ir AGI un kāda ir AGI nozīme? MI rīki ikdienai: ko cilvēki patiesībā izmanto Mākslīgais intelekts ikdienā: kur tas reāli palīdz Mākslīgā intelekta riski: ko ir svarīgi saprast MI un darba tirgus: vai MI aizstās cilvēkus? Prasmes, kuras nevajadzētu atdot MI Vai mēs esam tuvu AGI? BUJ: biežāk uzdotie jautājumi Secinājums Mākslīgais intelekts (MI) vairs nav tikai tehnoloģiju ziņu tēma. Tas jau ietekmē to, kā mēs meklējam informāciju, rakstām tekstus, analizējam datus, rediģējam attēlus, plānojam darbus un pat to, kā uzņēmumi pieņem lēmumus. Vienlaikus MI ir arī spogulis: tas izgaismo mūsu stiprās puses (ātrāka mācīšanās, efektivitāte), bet arī vājās vietas (aizspriedumi, privātums, ...